به گزارش گروه علمی ایرنا از پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی، مجتبی احمدی مدیر پروژه در نشست خبری با اشاره به ضرورت ایجاد زیرساخت‌های ملی در حوزه تحلیل رسانه، اظهار داشت: رساینه با هدف تبدیل داده‌های حجیم رسانه‌ای از شبکه‌های اجتماعی، رسانه‌های خبری و رسانه‌های صوتی و تصویری به بینش‌های راهبردی، به عنوان یک سامانه تصمیم‌یار برای مدیران، سازمان‌ها و نهادهای حاکمیتی توسعه یافته است.
وی افزود: این سامانه امکان تحلیل احساسات، شناسایی سوگیری‌های رسانه‌ای، کشف موضوعات نوظهور و تحلیل روندهای اجتماعی را با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته فراهم می‌کند.
تکیه بر فناوری‌های نوین و مزیت‌های رقابتی
محمدرضا قهاری مدیر ارشد فنی پروژه، در این نشست با تبیین زیرساخت‌های فنی رساینه گفت:این پلتفرم بر پایه فناوری‌های کلیدی از جمله مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل کلان‌داده طراحی شده است.
وی با اشاره به مزیت‌های رقابتی این سامانه، به بومی بودن پلتفرم و توسعه موتورهای هوش مصنوعی متناسب با زبان فارسی و زیست‌بوم رسانه‌ای کشور اشاره کرد و افزود: قابلیت پردازش حجم انبوه داده‌ها در مقیاس ملی و ارائه داشبوردهای مدیریتی اختصاصی برای مدیران ارشد، از دیگر ارزش‌افزوده‌های رساینه محسوب می‌شود.